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生物識別技術通常與視網膜掃描、虹膜識別及DNA數據庫聯系在一起，不過現在印度的研究人員正在研究另一種生物識別技術，這種技術可讓執法機構和機場安保人員基于可疑人員走路時的步態特征來識別他們。研究人員在《國際生物識別學》雜志創刊號上披露了這種經由計算機進行步態識別的技術細節。

印度維迪亞•維卡斯工程技術研究院的南蒂尼及SJ工程學院的拉維•庫馬爾解釋道，人類步伐代表著一個人的運動特征。從側面看，每個人都有特有的步態，可令人很輕易地識別出來。他們舉例指出，當一個人在機場、軍事設施或銀行面向安保設施時，帶有側面視野的攝像機就能記錄一組關鍵幀或姿態。包含這個人完整步行周期的關鍵幀，接下來能被轉換成剪影形式，經過沙農信息熵連同身高測量及周期步態進行統計分析后就能區分人的步態。

這樣一個人在機場辦理登記手續時的步態就能與數據庫進行比對，或許甚至在他進入機場大廳前就可進行這樣的工作。這些數據經與閉路電視的影像畫面比對，也許就能用來跟蹤可疑恐怖分子或罪犯，這些人很可能會進行喬裝打扮或持有偽造的身份證件。

研究人員強調，與諸如指紋識別和虹膜掃描等其他眾人熟知的生物識別技術相比，步態識別技術具有明顯的優勢。因為使用該技術完全不會擾民，可從相當遠的距離識別出一個人。這樣，在一個可能的嫌疑人變成真正的威脅之前，安保人員就會有更長的時間做出反應。

   
研究人員對20個人進行了初步試驗，記錄下測試對象在攝像機前以正常速度沿直線大步來回行進的畫面，而攝像機就放在與行進路徑垂直的地方。通過使用沙農熵方程和個人身高數據，研究人員獲得了很高的識別率。系統的識別性能在超過10度的大視角時，對變化較為敏感，即便某個人改變行進速度，該系統的識別性能仍相當強勁。